GloVe — Global Vectors for Word Representation，全局词向量表示

事实

利用全局共现统计学习词向量的方法。

人话

GloVe像小区大妈认邻居：总一起遛弯的词，语义就住得近。

产出静态词向量，常用于搜索、分类和语义匹配。

相关概念

• 向量嵌入
• 词向量模型
• 分布语义学
• 矩阵分解（Matrix Factorization）

Embedding
GloVe 的直接产物，就是可计算的词向量。

Word2Vec
它和 Word2Vec 都是经典静态词向量。

Distributional Semantics
它把“看邻居猜词义”做成可训练方法。

Matrix Factorization
它本质上在分解词与词的共现矩阵。