把文本、图片等内容转换成可比较的数字向量。
它像给句子安排小区门牌:意思越像,住得越近,串门也快。
它支撑语义搜索、推荐和知识库问答,让系统先找对材料再回答。
Vector-dbVector-db 依赖 Embedding 才能按语义相似度检索。
RAGRAG 使用 Embedding 在资料库中找到相关内容。
Neural-networkNeural-network 训练出的表示能力,是 Embedding 的基础。