RAG — 检索增强生成

事实

先检索外部资料再让模型生成回答的方法。

人话

RAG 像考试允许 AI 翻资料，不用全靠脑子里那点旧记忆硬编。

它常用于知识库问答、企业文档搜索和客服，能减少幻觉但不能保证永不翻车。

相关概念

• 大语言模型
• 向量嵌入
• 向量数据库
• 幻觉

LLM
RAG 在 LLM 生成前先提供可参考的外部资料。

Embedding
Embedding 决定 RAG 能否找到语义相关的内容。

Vector-db
Vector-db 为 RAG 提供向量存储和检索能力。

Hallucination
RAG 通过提供事实依据降低 Hallucination 风险。