专门存储和检索向量数据的数据库。
向量数据库像快递驿站:不按姓名找包裹,按“长得像”把相似内容堆一起。
它常给知识库、推荐和 RAG 当底座,让 AI 快速捞到相关资料。
EmbeddingVector-db 负责存储和检索 Embedding 生成的向量。
RAGRAG 依赖 Vector-db 从知识库中取回相关资料。
APIAPI 可把 Vector-db 的检索能力接入业务系统。