Neural-network — 神经网络

事实

由多层计算节点组成、能从数据中学习模式的模型结构。

人话

神经网络像一层层打工人传纸条，每人加工一点，最后凑出答案。

它是深度学习底座，支撑识图、语音和大模型。

相关概念

• 参数
• Transformer 架构
• 扩散模型
• 向量嵌入

Parameter
Parameter 决定 Neural-network 训练后形成的行为模式。

Transformer
Transformer 扩展了 Neural-network 处理长序列的能力。

Diffusion
Diffusion 使用 Neural-network 学习从噪声还原内容。

Embedding
Embedding 是 Neural-network 学到的语义表示结果。