根据词语在上下文中的共现分布来刻画词义。
词义像班里认同学：总一起值日、打球、挨老师点名的，十有八九就是一路人。
它用于词表示和语义检索，帮系统靠上下文判断词义。
Embedding它推动了词语从符号变成向量表示。
Word2VecWord2Vec 是分布语义学最经典的实现之一。
Representation Learning它本质上是在学习可用的语义表示。
Natural Language Processing它为文本相似度、检索和理解打基础。