Word2Vec — 词向量模型

事实

一种把词学习成向量表示的经典方法。

人话

它像夜市里常拼桌的食客：老一起出现的，摊主一眼就知道他们八成是一路人，座位也越排越近。

它把词变成可比较距离的向量，常用于语义搜索、推荐和早期文本表示。

相关概念

• 向量嵌入
• 向量搜索
• 神经网络
• Bidirectional Encoder Representations from Transformers（双向编码器表征）

Embedding
它是 Embedding 的经典早期形式，把词变成向量。

Vector search
词先变成向量，才能做相似度检索和语义搜索。

Neural-network
它用浅层神经网络，从共现关系里学词表示。

BERT
BERT 把静态词向量升级成了看上下文的表示。