Matrix Factorization — 矩阵分解（Matrix Factorization）

事实

把大矩阵拆成多个低维矩阵的表示方法。

人话

相亲角里厉害的不是背简历，是一眼看出你偏爱“会聊天、爱运动、工作稳”这几条暗线。

常用于推荐和评分预测，能从稀疏互动里补出你可能喜欢的内容。

相关概念

• 向量嵌入
• 无监督学习

Embedding
矩阵分解的结果，常表现为用户和物品的低维向量。

Unsupervised Learning
它常在没有显式标签时，从数据里挖出隐藏结构。