不依赖人工标签,从数据中学习结构的方法。
像搬进新小区看邻居,门上没贴标签,也能慢慢分出谁爱遛狗、谁总团购、谁天天深夜外卖。
它不靠标签找规律,常用于聚类、降维和预训练。
Supervised Learning
它常拿来和监督学习对照:一个靠标签,一个先找结构。
Self-Supervised Learning
自监督学习继承了它的思路,但多了人为构造训练目标。
Representation Learning
无监督学习常用于先学表征,给下游任务打底。
Word2Vec
Word2Vec 是无监督式表示学习的经典早期例子。