CRF — 条件随机场

事实

一种建模相邻标签依赖的判别式概率模型。

人话

CRF像排队报数贴胸牌：不只看本人，也看前后号能不能连上。

做分词、词性、实体识别，让标签序列更顺。

相关概念

• Probabilistic Graphical Model／概率图模型
• Sequence Labeling（序列标注）
• Hidden Markov Model（隐马尔可夫模型）
• 命名实体识别

PGM
CRF 是判别式概率图模型，直接建模标签条件概率。

Sequence Labeling
CRF 常用于序列标注，让相邻标签彼此配合。

HMM
它比 HMM 更少假设观测独立，常直接判标签。

NER
NER 用它约束实体边界，让结果更连贯。