HMM — Hidden Markov Model（隐马尔可夫模型）

事实

一种用隐藏状态生成可观测序列的概率模型。

人话

HMM像听隔壁屋打麻将：你只听见碰杠胡，屋里谁手气正旺，还得顺着前后动静慢慢猜。

它根据已看到的信号，推断背后状态，常用于语音和序列标注。

相关概念

• Markov Decision Process（马尔可夫决策过程）
• 贝叶斯网络
• Speech-to-Text｜语音转文本
• 长短期记忆网络

Markov Decision Process
两者都建立在马尔可夫假设上，但它不负责做决策。

Bayesian Network
它可看作一种按时间展开的动态概率图模型。

Speech-to-text
它曾长期用于语音识别里的声学建模和解码。

LSTM
在很多序列任务里，LSTM 后来逐步替代了它。