LSTM — 长短期记忆网络

事实

一种擅长处理序列信息的循环神经网络。

人话

LSTM 像老中医问诊：无关症状先略过，关键脉象记心里，看到后面几句，前面的线索还接得上。

它常用于语音、时间序列和早期文本任务，处理前后信息会互相影响的场景。

相关概念

• 神经网络
• 序列到序列模型
• Transformer 架构
• Speech-to-Text｜语音转文本

Neural-network
它是神经网络家族里处理序列的经典成员。

Seq2Seq
早期 Seq2Seq 常用它来编码和生成序列。

Transformer
在很多文本任务上，它后来被 Transformer 逐步替代。

Speech-to-text
它曾长期用于语音识别这类时序建模任务。