从文本中识别并分类人名、地名等实体。
NER 像快递员读面单:姓名、地址、公司先圈出,信息包裹才不会满城乱飞。
用于抽取文本关键实体,服务审查、图谱和舆情。
Information Extraction命名实体识别先找出实体,为后续关系抽取打底。
Sequence Labeling它常被做成序列标注任务,逐词判断实体类型。
NLP它是自然语言处理中经典的文本理解任务。
Knowledge Graph识别出的实体常会变成知识图谱里的节点。