为序列中每个元素预测标签的任务。
序列标注像快递分拣贴面单:流水线上每个词,都得贴清身份,人名地名别贴错。
它用于分词、词性和实体识别,把文本抠成结构化信息。
Supervised Learning序列标注通常用已标好标签的序列来训练。
NLP它是 NLP 里的基础任务,常用于分词和实体识别。
HMMHMM 是早期序列标注的经典建模方法。
CTCCTC 处理输入输出难对齐的序列标注。