用图结构表示随机变量及其概率依赖关系的模型。
它像小区群里传消息画线头：谁听谁的、谁会影响谁，顺着线往回捋，猜事就不靠瞎蒙。
常用于诊断、预测和缺失信息推理；能边看证据边更新判断。
Bayesian Network
贝叶斯网络是概率图模型里最经典的一支。
Belief-propagation
它常用信念传播在图上更新各节点判断。
Variational Inference
图模型过复杂时，常用变分推断做近似求解。
Structural Causal Model
因果模型继承了图表示，但更强调干预与因果方向。