一种在图模型中传递局部信息来估计概率分布的方法。
它像村里挨家传话报平安：每户只往隔壁报自己那条准信，来回传几轮，全村的消息就对齐了。
常用于图模型推断、纠错解码；图规整时又快又准。
Bayesian Network
它常在贝叶斯网络中传播消息，估计各节点概率。
Probabilistic-graphical-model
它是概率图模型里的经典推断算法之一。
Variational Inference
两者都用于难精确求解时的近似概率推断。
Graph Neural Network
图神经网络的消息传递思路与它有相似影子。