Tabular Foundation Model — 表格基础模型

事实

面向表格数据预训练、可迁移的基础模型。

人话

表格基础模型像看过千百张报表的老会计：新表一摊，先认列再开算。

用于预测、风控和运营分析，少造特征也能起步。

相关概念

• 基础模型
• Feature Engineering／特征工程
• 极端梯度提升
• Transformer 架构

Foundation-model
它把“先大规模预训练、再迁移”的思路用于表格。

Feature-engineering
它希望自动理解列与行，减少手工造特征。

XGBoost
XGBoost 是表格预测的传统强手，也是主要对照。

Transformer
许多表格基础模型用 Transformer 处理列、行关系。