经过大规模预训练、可适配多类任务的通用模型。
基础模型像一块万能面团，能做面包、饺子、披萨，但还得看后厨怎么加工。
它是很多 AI 应用的底座，之后可以微调、接工具或扩展成多模态系统。
Pretraining
Foundation-model 通过 Pretraining 获得跨任务通用能力。
Fine-tuning
Fine-tuning 让 Foundation-model 进一步适配具体场景。
LLM
LLM 是 Foundation-model 在语言任务中的典型形态。
Multimodal AI
Multimodal 扩展了 Foundation-model 的输入和输出范围。