XGBoost — 极端梯度提升

事实

一种高效的梯度提升树模型。

人话

XGBoost像项目复盘接力：上一轮哪里翻车，下一轮就盯着补坑。

用于表格风控和预测；逐轮补错，需防过拟合。

相关概念

• Gradient Boosting｜梯度提升
• 决策树
• 集成学习（Ensemble Learning）
• 监督学习

Gradient Boosting
XGBoost 是梯度提升在树模型上的高效实现。

Decision Tree
它通常以决策树为基模型，逐棵补错。

Ensemble
它把多棵弱树组合成一个更强预测器。

Supervised Learning
它常用带标签数据做分类和回归。