Decision Tree — 决策树

事实

一种按条件逐层分裂来做预测的树状模型。

人话

决策树像网购挑手机：先看预算，再看拍照，接着看续航，一路问下去，最后落到一个选项。

它常做分类和回归，好懂也好解释，但分太细容易过拟合。

相关概念

• 分类与回归树
• 分类任务
• 回归
• Gradient Boosting｜梯度提升

CART
CART 是决策树最常见、最经典的实现方式。

Classification
决策树常用于分类任务，按条件把样本分到类别里。

Regression
决策树也能做回归，预测房价这类连续数值。

Gradient Boosting
梯度提升常把一棵棵小决策树串起来增强效果。