把多个模型的结果组合起来提升整体表现的方法。
看中医时，老大夫不只摸一次脉就下结论，得望闻问切都对上，开的方子才不容易跑偏。
常用于分类、回归等任务，提升稳定性，但训练部署更复杂。
Gradient Boosting梯度提升是集成学习里很典型的一条技术路线。
Bias-Variance Tradeoff它常通过组合多个模型来降低方差、提升稳定性。
Classification在分类任务里，它常用投票来决定最终类别。
Regression在回归任务里，它常把多个预测做加权或平均。