把原始数据加工成更适合模型使用的输入表示。
特征工程像夜市摆摊备料：串怎么签、辣度怎么分、招牌怎么摆，收拾顺了，客人下单才更痛快。
常见于表格数据、风控和推荐，直接影响传统模型效果。
Representation Learning表示学习让模型自己学特征，减少手工设计。
Supervised Learning它常作为监督学习前的数据处理步骤。
Deep Learning深度学习兴起后，手工特征的重要性下降。