Deep Learning — 深度学习

事实

用多层神经网络从数据中学习表示的方法。

人话

深度学习像练武不背秘籍招式，直接上擂台打成千上万场，慢慢把眼力、手感和路数都打出来。

它支撑识图、语音识别和大模型，是近十年 AI 爆发的核心引擎。

相关概念

• 神经网络
• AlexNet 卷积神经网络
• Transformer 架构
• 规模法则

Neural-network
深度学习本质上是把神经网络做深、做大。

Alexnet
AlexNet 证明它能在图像任务里大幅领先传统方法。

Transformer
Transformer 是深度学习时代最关键的架构之一。

Scaling-law
深度学习模型常随数据和算力扩大而变强。