根据用户和物品数据预测偏好的系统。
推荐系统像短视频里的热心媒婆：你多看一眼，它立刻以为你想结婚。
用于电商、视频和新闻流，减少翻找并提升留存。
Collaborative Filtering推荐系统常用它，从相似用户行为里找线索。
Matrix Factorization它把用户-物品矩阵拆开，补全未知偏好。
Embedding向量表示让用户兴趣和物品特征能对齐。
Bandit在线推荐常用它，在试新和稳准间取舍。