Collaborative Filtering — 协同过滤

事实

根据相似用户或物品推荐内容的方法。

人话

协同过滤像宿舍点奶茶：你和室友口味像，他常喝的新品，就先推到你手里。

常用于电商、短视频和音乐，冷启动时容易猜不准。

相关概念

• 推荐系统
• 矩阵分解（Matrix Factorization）
• k-最近邻算法

Recommender System
协同过滤是推荐系统里最经典的推荐方法之一。

Matrix Factorization
矩阵分解常用来实现协同过滤的潜在偏好建模。

KNN
KNN 可用于寻找相似用户或相似物品。