用矩阵分解发现词与文档潜在语义的方法。
LSA像相亲红娘听聊天:一个说撸铁,一个说健身房,也知道都在聊运动。
用于搜索、聚类和推荐,按意思而不是字面找内容。
Matrix Factorization
LSA 通过矩阵分解把词文关系压到低维空间。
Dimensionality Reduction
LSA 是文本语义空间的早期降维方法。
Information Retrieval
LSA 曾用于按语义而非字面匹配文档。
Distributional Semantics
LSA 用共现分布估计词语的潜在意义。