Dim. Reduction — 降维

事实

把高维数据映射成更少维度的紧凑表示。

人话

拍证件照前，摄影师会喊收下巴抬肩膀：人还是那个人，但一下就从松散路人脸变清爽标准照。

它常用于可视化、去噪和加速建模，也方便看清数据结构。

相关概念

• 维度灾难
• 主成分分析
• 向量嵌入
• 特征选择

Curse-of-dimensionality
降维常用来缓解高维空间带来的稀疏与计算困难。

Principal-component-analysis
PCA 是最经典、最常见的降维方法之一。

Embedding
很多嵌入方法，本质是在学更紧凑的数据表示。

Feature-selection
降维会组合出新特征，不只是删掉原特征。