从已有特征中挑出更有用子集的方法。
它像相亲简历去水分:头衔再花也先划掉,最后留下真能说明人的那几条。
常用于表格数据建模,帮模型降噪提速,也让结果更容易解释。
Feature-engineering特征选择是特征工程里的关键一步,负责留下有用输入。
LassoLasso 会把部分权重压成零,常被用来做特征筛选。
Regularization它常和正则化一起用,减少过拟合与无效信息。
Decision Tree决策树在分裂过程中,也会自然偏向更有用的特征。