Lasso — 最小绝对收缩与选择算子

事实

一种带 L1 正则的线性回归方法。

人话

Lasso像收拾行李赶高铁，没用的统统别塞箱子，最后留下那几样，才是真要带上路的。

常用于特征筛选和高维回归，变量多样本少时尤其好用。

相关概念

• 正则化
• 回归
• 参数
• Bias-Variance Tradeoff（偏差-方差权衡）

Regularization
Lasso 是正则化方法，用约束防止模型过度贴数据。

Regression
它常用于回归任务，尤其适合做变量筛选。

Parameter
Lasso 会把部分参数压成零，自动删掉弱特征。

Bias-Variance Tradeoff
它通过增加偏差，来换取更低方差。