ICA — 独立成分分析

事实

把混合信号分解为相互独立成分的方法。

人话

ICA像在KTV包厢听合唱：麦霸、跑调和伴奏再吵，也能一人一轨拆开。

用于语音分离、脑电和图像，帮人从混合数据找源头。

相关概念

• 无监督学习
• 主成分分析
• 降维
• 潜变量模型

Unsupervised Learning
ICA 不用标签，而是从数据本身拆出隐藏结构。

PCA
PCA 追求不相关，ICA 更进一步追求统计独立。

Dimensionality Reduction
ICA 可把混合信号压成更清晰的特征表示。

Latent Model
ICA 找到的独立成分可看作背后的隐变量。