Latent Model — 潜变量模型

事实

用看不见的隐藏变量来解释观测数据的模型。

人话

看朋友圈像看天气预报截图：表面都差不多，真正带节奏的，往往是没明说的那股心情。

它常用于聚类、降维和生成建模，帮助模型找出隐藏结构。

相关概念

• 生成模型（Generative Model）
• Variational Autoencoder（变分自编码器）
• Expectation-Maximization（期望最大化算法）
• 高斯混合模型

Generative Model
潜变量模型常用隐藏变量来生成和解释观测数据。

Variational Autoencoder
VAE 把潜变量模型和神经网络训练结合起来。

Expectation-Maximization
EM 常用于这类模型中交替估计隐藏变量和参数。

Gaussian Mixture Model
GMM 是经典潜变量模型，用隐藏类别解释样本。