VAE — Variational Autoencoder（变分自编码器）

事实

一种学习潜在分布并生成样本的神经网络。

人话

它像奶茶店把一长串配方先浓缩成底料，再按这个味型摇出一杯差不多但全新的。

常用于图像生成、降维和表征学习，生成更稳但细节较软。

相关概念

• 生成模型（Generative Model）
• 向量嵌入
• Kullback-Leibler 散度／相对熵
• 生成对抗网络

Generative Model
它是生成模型家族里的经典成员。

Embedding
它会把数据压到可采样的潜在表示里。

KL Divergence
它用 KL 散度约束潜在分布别太野。

Gan
两者都能生成内容，但取舍不同。