GAN — 生成对抗网络

事实

一种让两个网络对抗学习的生成模型。

人话

GAN 像夜市套圈摊上俩老板斗法：一个专门做高仿，一个专门挑毛病，越较劲越能以假乱真。

常用于生成人脸、修图和图像合成，也推动了深伪内容变逼真。

相关概念

• 生成模型（Generative Model）
• 深度伪造
• 扩散模型
• Adversarial Example（对抗样本）

Generative Model
GAN 是生成模型的一种，用来学习造出逼真样本。

Deepfake
GAN 早期常被用于换脸和拟真人像生成。

Diffusion
它和 Diffusion 都能生图，但训练方式不同。

Adversarial-example
两者都带有对抗思路，但目标并不一样。