Gibbs Sampling — 吉布斯采样

事实

一种逐个变量条件采样的 MCMC 方法。

人话

吉布斯采样像家庭群接龙：不全员重填，先看别人答案，再改自己那格。

用于贝叶斯和图模型，逼近算不动的概率。

相关概念

• 马尔可夫链蒙特卡罗
• Probabilistic Graphical Model／概率图模型
• 贝叶斯网络
• 玻尔兹曼机

MCMC
Gibbs Sampling 是 MCMC 的一种，靠条件采样逼近目标分布。

PGM
在图模型里，它常用来近似难以直接计算的后验。

Bayesian Network
贝叶斯网络可用它按条件概率轮流抽样。

Boltzmann Machine
玻尔兹曼机训练常用它从能量分布中取样。