一种用能量函数建模数据分布的随机神经网络。
玻尔兹曼机像麻将桌听牌：牌友互相牵动，试来试去，最后摸到低能好局。
用于无监督建模和特征学习，训练常靠采样。
Energy-based Model玻尔兹曼机是早期能量模型代表，用能量定义概率。
Hopfield Network它像加入随机性的 Hopfield Network，可生成样本。
MCMC训练常用 MCMC 采样估计难算的分布。
Latent Model隐藏单元让它能表示数据背后的潜在因素。