通过构造随机采样过程来逼近复杂概率分布的方法。
像租房不看全城房源，你这小区转一圈、那条街挪一步，跑久了也能摸清哪片最适合住。
它用于贝叶斯推断等场景，靠反复采样逼近复杂分布。
Variational Inference它常和变分推断对比：一个靠采样，一个靠近似。
Hidden Markov Model它可用于这类含隐变量模型的后验采样与估计。
Monte Carlo Tree Search两者都借助随机采样，但一个重分布，一个重决策。