用更少训练数据获得有效性能的学习方法。
数据高效学习是学霸的错题本:不靠题海硬灌,几道关键错题就摸清考试套路。
在医疗影像、工业检测中,能少收数据、少花标注钱。
Active Learning主动学习优先挑选最值得标注的样本,减少数据浪费。
Few-Shot Learning少样本学习是在极少示例下完成新任务的典型方式。
Transfer Learning迁移学习复用旧任务知识,降低新任务的数据需求。
Data Augmentation数据增强通过变换已有样本,扩充可用训练数据。