Few-Shot Learning — Few-Shot Learning｜少样本学习

事实

只用少量样本就学会新任务的学习方式。

人话

少样本学习像考前抱佛脚翻两道例题，真上考场居然也能照猫画虎写个差不多。

适合标注稀缺的新任务，用少量样本也能快速上手。

相关概念

• 上下文学习
• 迁移学习
• 微调

In-Context Learning
大模型里的少样本能力，常靠提示中的示例触发。

Transfer Learning
它通常建立在已有通用能力迁移到新任务上。

Fine-tuning
少样本学习也可通过少量数据微调来实现。