通过变换训练数据来扩充样本的方法。
老师要是总拿原题考，学霸也可能只会背答案；换个问法、倒着问，才真测出会没会。
常用于图像、语音、文本训练，样本少时尤其有用，可提升泛化。
Regularization它是减少过拟合的常见办法之一。
Computer Vision它在图像训练里最常见，也最成熟。
ImageNet大规模视觉训练常把它当基本操作。
Supervised Learning它常用来给有标签训练补样本变化。