Active Learning — 主动学习

事实

让模型挑最值得标注样本的训练方法。

人话

主动学习像老师划重点：不刷整本练习册，只拎最懵的题问人。

标注贵时最有用，少请人也能把模型教准。

相关概念

• 监督学习
• 数据标注
• 模型不确定性
• 人在回路中

Supervised Learning
主动学习通常为监督训练挑选更有价值的样本。

Data Labeling
它把标注预算集中在最值得问的样本上。

Model Uncertainty
模型越拿不准的样本，越可能被优先标注。

Human-in-the-loop
主动学习需要人类为关键样本提供标签。