Data Labeling — 数据标注

事实

为训练数据添加答案或类别的过程。

人话

数据标注像给模型的练习册配标准答案：这页是「苹果」，那页是「猫」。

它支撑监督训练、评测和微调，标错会教歪模型。

相关概念

• 监督学习
• 人在回路中
• 数据增强（Data Augmentation）
• ImageNet 图像数据集

Supervised Learning
数据标注为监督学习提供可对照的标准答案。

Human-in-the-loop
人工参与常用于制定、审核和修正标签。

Data Augmentation
标注后的样本可再增强，扩大训练数据规模。

ImageNet
ImageNet 的影响力建立在大规模人工标注上。