依赖人工特征和传统算法的机器学习方法。
经典机器学习就是老练相亲红娘：先看身高收入学历，再撮合谁更靠谱。
适合表格数据的分类预测，常用于风控、推荐和分析。
Supervised Learning经典机器学习常在有标签数据上做预测。
Unsupervised Learning它也能在无标签数据里寻找结构。
Feature-engineering手工特征常决定传统模型的效果上限。
Deep Learning深度学习后来弱化了手工特征依赖。