用少量基向量重构数据的表示学习方法。
稀疏编码像用三个和弦弹流行歌：和弦挑得少，靠搭配组合，整首歌照样还原。
用于特征、降噪和压缩，让模型抓住少数关键模式。
Representation Learning稀疏编码是一种把数据变成少数关键特征的表示学习。
Unsupervised Learning它常在无标签数据上学习字典和稀疏系数。
Autoencoder稀疏自编码器把“少数神经元激活”用进网络。
LassoLasso 的 L1 惩罚常用来逼出稀疏系数。