用共享权重的双塔比较样本相似度的神经网络。
孪生网络像双胞胎门卫：一个看你、一个看证件照，同一套眼光，碰头只报一个相似分。
用于人脸、签名和搜图，先各自编码，再量距离。
Metric Learning孪生网络是度量学习里常见的相似度模型。
Contrastive Learning对比学习常用成对样本训练孪生网络。
Embedding它把两个输入编码成向量，再比较距离。
Face Recognition人脸验证可用它判断两张脸是否同一人。