Metric Learning — 度量学习

事实

学习样本间距离函数的训练方法。

人话

度量学习像武林排座次：同门师兄弟站一排，邪派卧底踢到山脚，一眼分清亲疏。

用于识别、检索和推荐，让相似样本更靠近。

相关概念

• Representation Learning｜表征学习
• 向量嵌入
• 对比学习（Contrastive Learning）
• k-最近邻算法

Representation Learning
度量学习是表示学习的一种，重点学会比较样本。

Embedding
它把样本变成向量，让远近有实际含义。

Contrastive Learning
对比学习常用拉近正样本、推远负样本来训练。

KNN
KNN 依赖距离，度量学习让这个距离更靠谱。