用夏普利值解释特征对预测贡献的方法。
SHAP 像火锅局AA小票:这锅为啥这么贵,牛肉加钱,青菜省钱,一项项摊开。
用于解释风控、医疗模型,让人看清预测依据。
XAISHAP 是 XAI 里常用的特征归因方法。
Feature-engineering它能显示每个特征如何推高或压低预测。
XGBoostTree SHAP 常用于解释 XGBoost 等树模型。