让 AI 利用表与表之间关系进行分析和预测的方法。
它像老医生翻全套病历：挂号单、化验单、药方串着看，单张看不出的病根就露出来。
适合风控、推荐和企业分析，把散落各表的信息连起来预测。
Tabular Foundation Model表格基础模型看单张表，它把多张关联表一起看。
Knowledge Graph知识图谱可将跨表实体关系显式连接起来。
GNN图神经网络能从复杂关系网络中学习模式。
Recommender System用户与商品的关联，是推荐系统的重要线索。