最早的单层神经元二分类模型。
像球场裁判吹哨:动作够线就算进,差一点就判掉,判断简单,但边界分得很死。
常用来理解分类、权重和神经网络最早怎么工作。
Neural-network它是神经网络发展史上的早期起点之一。
Multilayer-perceptron多层感知机是在它基础上的直接扩展。
Backpropagation单层感知机之后,更深网络靠反向传播训练。
Connectionism它是连接主义早期最有代表性的模型之一。