由多层全连接层组成的前馈神经网络。
它像相亲时层层把关：先看照片简历，再聊三观条件，最后才决定要不要继续。
是神经网络的基础结构，常做分类预测，也常当大模型里的小模块。
Neural-network它是神经网络家族里最经典的基础结构之一。
Backpropagation它通常靠反向传播来调整各层权重。
Transformer在 Transformer 里，它常充当前馈网络模块。
Parameter它的连接权重和偏置，都是需要学习的参数。