用核函数在高维空间处理非线性关系的方法。
核方法像武侠里借力打力，表面只出一掌，背后却把对手的弯招拐劲都顺手化开了。
常用于分类、回归和小样本任务，小数据时往往很顺手。
Support-vector-machine支持向量机是核方法最经典、最常见的应用之一。
Classification核方法常用来处理线性分不开的分类问题。
Regression核技巧不只做分类，也能用于回归预测。
Deep-learning在小样本场景里，它常被拿来和深度学习比较。